对汽车工业而言，线束制造就像搭建“血管系统”，曾因流程过于复杂多变，不得不长期依赖人工。最新发布的年度《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人（TR35）”中国区榜单中，来自上海的丁文超正通过借鉴自动驾驶算法，推动机器人进入这类高精度、强柔性的生产现场，得到多家头部车厂认可。
丁文超的故事，正是TR35希望让外界看到的。作为全球最早、最具影响力的青年科技人才榜单，TR35发布超过25年。特别是近九年来，随着中国榜单的发布，它持续记录着中国青年在全球科技浪潮中的成长与突破。今年，越来越多年轻人，正将他们的前沿创新带入制造业、新材料、新能源、半导体等场景，将论文和技术化为实打实的生产力。
透过最新一期TR35中国榜，更多人看到的是中国新一代创新者面对的环境和范式之变。在基础研究与工程应用、全球视野和本土落地之间，他们正日益成为链接不同要素的枢纽。
AI跳出独立赛道
TR35由《麻省理工科技评论》于1999年发起，其最大的特点就是告别“回头看式”的评价，将视野投向前方，寻找那些技术路径还没完全定型、产业影响尚未充分显现的青年创新者。自2018年TR35中国榜首发以来，寒武纪创始人陈云霁、量子计算科学家陆朝阳、曦智科技创始人沈亦晨等，都曾在事业发展的早期阶段被这张榜单识别和记录。因此，将它视为技术与创业的风向标并不为过。
今年TR35中国榜，人工智能这条主线尤为清晰。35位入选者中，尽管被主办方划入“人工智能与机器人”领域的只有14人（占40%），但实际超过70%的上榜者都与AI深度相关。如果说此前几年，AI更多是TR35的一个独立赛道，今年它已深深沉入各行各业。
尤其是23位目前在国内（包括香港地区）工作的入选者，绝大多数都把AI作为撬动产业的杠杆和革新科研的工具。
复旦大学青年研究员张宏亮将机器学习算法引入下一代反应堆结构材料设计，大幅提升多种材料性能；上海交通大学副教授王明阳用AI使得超导磁体首次可被实时控制；途见科技创始人赖建诚为机器人打造的电子皮肤，每平方厘米有400个触点，能感知最轻微的气流……这种不单纯比拼模型规模和算力投入、深入实体经济的打法，体现了中国AI创新的独特优势。
除了让AI沉入产业，中国青年学者和创业者还在全力抢占下一代计算高地。上海交大助理教授陈一彤提出可用于最前沿生成式AI的全光芯片方案；南方科技大学副教授周菲迟发明新一代智能视觉器件，让芯片能边“看”边“算”；范铃羚、唐皓凝、管君、刘癸庚、高正祺等围绕光子卷积、可编程纳米光学、超晶格激光器、拓扑光子学等方向各自创新突破——整张TR35中国榜有超过1/5的入选者正试图绕过传统架构重构计算，而他们年龄最大的也不过32岁。
“科学家创业者”增多
今年榜单上一个颇有意味的现象，是青年创新者身份之变。九年来，TR35中国区入选者在高校、科研机构工作的比例从50%开始持续上升，至2022年已经稳定在六成左右，今年则接近3/4。与此同时，明确在企业任职的占1/3，这意味着不少人同时拥有研究者、工程师、创业者等多重身份。
对照TR35给入选者打上的身份标签，也能看到这种“角色混搭”的态势。
侧重于突破性技术成果的“发明家”，国内上榜的7人全部来自高校、科研机构；而强调基础研究的“先锋者”，国内7位入选者有2位来自企业。学界与产业界边界的日益模糊，既与AI对创新组织方式的重塑有关，也源于多年的产学研协同和转化机制建设。TR35折射的，是科创领域的一场结构性转型。
再看青年科学家的职业轨迹，不少人并非沿着“论文发表—技术转化”的经典路径，而是早已横跨多个体系。丁文超作为复旦大学青年研究员，同时身兼具身智能企业“它石智航”联合创始人和首席科学家。实际上，在入职高校前，他已在产业一线工作多年，构建了国内领先的自动驾驶方案。当意识到自动驾驶的“方法论”也能向机器人领域迁移，丁文超抓住机会，把大学作为创业的起跑线。谈到多重身份对自己的积极影响，他表示，具身智能需要百万小时级的数据，在高校难以获得；但高校对新方向的持续探索，有助于企业跳出短期目标，形成“全局最优”。
实际上，即便入选的青年教授不是绝对意义上的创业者，他们的足迹往往也跨越了高校实验室、企业研发中心和产业一线。比如，清华大学赵扬研发的CAR-T疗法，已经在临床中取得积极结果；香港理工大学吕佳欣发明的合金加工技术，已落实到一条6500吨级的产线；南方科技大学周菲迟联手AI视觉企业完成了新一代感存算芯片的验证……这些年轻学者的产出绝不只是论文，更是临床方案、产线和工程原型。
有意思的是，与国内入选者集中在高校和科研机构不同，在海外任职的入选者中，企业研究人员的比例明显高于国内，这似乎也凸显出国内高校在创新策源中的独特价值。
世界地图背后的创新环流
沿着TR35入选者的成长轨迹，还可看到一张耐人寻味的世界地图。
今年35位入选者中，纯本土训练成长起来的共5位，其余30人都拥有海外经历；但另一方面，在国内（包括香港地区）工作的上榜者有23人，这意味着，全球历练和扎根中国正在TR35榜单上同时发生。
不妨打开这条基于人才、知识和技术的全球性“环流”，看看具体案例：建立了AI与量子物理双向驱动研究范式的罗迪，从UCLA（加州大学洛杉矶分校）回到清华任教；在国外学习工作了近10年的郭彦良加入中国人民大学后，从零开始搭建超冷原子实验平台；严正在西湖大学独立建组不到三年，就建起了完整的量子蒙特卡洛计算工具链……这些个体的共同选择，显示出中国对青年科技人才持续上升的吸引力。用TR35中国区主办方的话概括，就是“国内机构正从可选项变为必选项”。
在这条全球创新“环流”中，一个不应忽略的节点是香港。TR35今年入选者、香港中文大学副教授窦琪，本科毕业于北京航空航天大学，在港获博士学位后，赴英国从事博士后研究，最终回到香港，研发能自主做手术的具身机器人。窦琪说，目前团队正基于香港的医疗体系发展核心技术，并借京沪顶尖医院收集数据、熟悉场景、开展临床应用，最终希望能和国内企业一起打开全球机器人市场。这种“香港研发-内地临床-全球辐射”的协作，让香港在国际学术圈与内地产业场景之间扮演独特的枢纽角色——相应的，今年的TR35中国榜中，位于香港的入选者也从此前八届年均1位增至今年的4位。
人才仍在流动，知识仍在跨界。当下的风潮究竟会如何塑造未来，哪些名字会真正成为新的科技坐标，这份答案仍然有待揭晓。
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